재난안전부터 교육까지, FDE가 현장 문제를 Evidence로 검증하고 온톨로지·AI Agent·Human Gate·MVP·KPI·자산으로 전환하는 표준 사례집입니다.
각 사례는 영업용 레퍼런스이면서 교육생이 직접 설계해 볼 수 있는 실습 템플릿입니다. 산업의 용어는 달라도 문제를 실행 구조로 바꾸는 질문은 반복됩니다.
반복 병목과 우회 업무를 현장에서 확인합니다.
객체·관계·상태·이벤트·규칙을 정의합니다.
AI 추천과 사람 승인, 워크플로를 연결합니다.
MVP의 KPI를 측정하고 자산으로 등록합니다.
| 산업 | 핵심 문제 | AI 역할 | Human Gate | 핵심 KPI |
|---|---|---|---|---|
| 재난안전 | 위험 판단·대피 지연 | 위험도·경로 추천 | 대피 안내 승인 | 판단·승인 시간 |
| 제조 | 설비 이상 대응 | 이상 감지·정비 추천 | 정비 실행 승인 | 가동률·고장 전 감지율 |
| 병원 | 상담·예약 분산 | 문의 분류·안내 초안 | 상담자 확인 | 처리시간·예약전환율 |
| 금융 | 심사 지연·감사 부담 | 자료 요약·위험 표시 | 심사자 승인 | 심사시간·감사 완전성 |
| 고객지원 | 반복 문의·배정 오류 | 분류·답변 초안 | 담당자 검토 | 응답시간·만족도 |
| 공급망 | 리스크 조기 감지 | 위험 탐지·대체 추천 | 구매팀 승인 | 납기 지연·감지 시간 |
| 공공 | 민원 분류·배정 지연 | 부서 추천·긴급도 판단 | 담당자 배정 확인 | 처리기한·재민원율 |
| 교육 | 학습 격차·피드백 부족 | 진단·질문·피드백 | 강사 최종 평가 | 완료율·향상도 |
사례 카드를 펼쳐 현장 문제부터 재사용 가능한 자산까지의 연결을 확인하세요.
고위험 상황에서 AI 추천과 Human Gate를 연결하는 대표 사례
센서 알림 후 실제 위치와 위험 확인이 늦고, 대피 안내의 승인 책임과 실행 기록이 불명확합니다.
센서 로그 · 위치 확인 관찰 · 오경보 이력 · 대피 승인 매뉴얼
건물·구역·센서·경로·대피자 / 위험도 판단·경로 추천·승인 Agent
관리자가 위험 근거와 경로를 확인한 뒤 대피 안내 승인
판단시간 · 승인시간 · 알림 도달률 · 로그 완전성 / 센서-구역 온톨로지, 긴급 알림 워크플로
분산된 센서·정비·품질 데이터를 예방정비 실행으로 전환
센서 데이터는 있으나 숙련자의 경험에 의존하고, 설비별 정비 우선순위와 기록이 분산되어 있습니다.
진동·온도·압력 로그 · 불량 기록 · 정비 이력 · 작업자 인터뷰
설비·부품·센서·작업지시·라인 / 이상 감지·정비 우선순위·부품 예측 Agent
고위험 설비의 점검·정비 실행 전 담당자가 추천을 검토
가동률 · 고장 전 감지율 · MTTR · 계획 외 중단 / 설비-센서 온톨로지, 정비 우선순위 규칙
민감정보를 보호하며 상담 품질과 예약 흐름을 보조
전화·메신저·홈페이지 문의가 분산되고 상담자별 응대 편차와 예약 누락이 발생합니다.
상담 기록 · 예약·노쇼 로그 · 환자·상담자 인터뷰 · 병원 안내 정책
환자·상담·예약·진료과·의사·안내문 / 문의 분류·예약 추천·안내문 Agent
상담자가 AI 분류와 안내 초안을 확인하며 의료적 최종 판단은 수행하지 않음
상담 처리시간 · 예약 전환율 · 노쇼율 · 수정률 / 의료 금지 판단 목록, 예약 안내 워크플로
심사 자료를 구조화하고 감사 가능한 보조 판단으로 전환
자료가 많고 담당자별 판단 기준이 달라 심사와 승인, 사후 근거 설명이 지연됩니다.
신청서 · 거래 이력 · 심사 메모 · 승인 이력 · 내부 규정
신청자·신청서·상품·담보·거래·승인 / 문서 요약·위험 신호·감사 Agent
AI는 자료 요약과 위험 표시만 수행하며 심사자와 승인자가 최종 판단
심사시간 · 보완 요청 정확도 · 감사 근거 완전성 / 금융 금지 판단 목록, 심사 Evidence 모델
반복 문의를 분류하고 답변·담당자 배정까지 연결
문의가 잘못 배정되거나 긴급 문의가 누락되고, 담당자별 답변 품질과 이력 관리가 달라집니다.
이메일·채팅·콜센터 로그 · FAQ · 답변 이력 · 고객 피드백
고객·문의·제품·담당자·답변·티켓 / 문의 분류·답변 초안·배정·품질 Agent
담당자가 답변 초안과 긴급도를 검토한 뒤 고객에게 발송
1차 응답시간 · 분류 정확도 · 수정률 · 만족도 / FAQ Agent, 고객지원 KPI 모델
내부·외부 신호를 통합해 선제 대응 우선순위를 추천
구매·물류·품질·외부 뉴스가 분산되어 협력사 위험을 늦게 발견하고 사후 대응합니다.
구매 이력 · 납기·품질 기록 · 물류 데이터 · 외부 뉴스와 정책 변화
협력사·품목·주문·물류·국가·리스크 / 리스크 감지·협력사 평가·대체 공급 Agent
구매팀이 위험 품목과 대체 공급사 후보를 확인하고 대응 우선순위 승인
감지시간 · 납기지연 · 대체 확보율 · 대응 정확도 / 공급망 리스크 온톨로지
투명한 분류·배정과 책임 있는 행정 처리 지원
민원 분류와 담당 부서 배정이 늦고, 안전·복지 민원이 일반 민원에 묻히며 처리 기준이 달라집니다.
접수 데이터 · 처리 이력 · 시민 피드백 · 행정 규정 · 지역 데이터
시민·민원·부서·지역·시설·처리결과 / 민원 분류·긴급도·유사 이력 Agent
담당자가 AI 추천 부서와 긴급도를 확인한 뒤 배정하고 처리 결과를 기록
분류시간 · 배정 정확도 · 기한 준수율 · 재민원율 / 민원 분류 온톨로지, 행정 답변 템플릿
학습 데이터와 강사 판단을 연결하는 맞춤형 운영 구조
학습자 수준 차이가 크고 과제 피드백이 늦으며, 콘텐츠·평가·참여 데이터가 분리되어 있습니다.
출석·학습 로그 · 퀴즈 결과 · 과제물 · 토론 기록 · 강사 피드백
학습자·강사·세션·과제·퀴즈·피드백·역량 / 진단·질문 생성·과제 피드백 Agent
AI는 보충 질문과 평가 보조를 제공하고 강사가 최종 평가와 인증을 담당
완료율 · 과제 제출률 · 퀴즈 향상도 · 피드백 시간 / 역량 온톨로지, 인증 포트폴리오 템플릿
| 항목 | 작성 질문 | 다음 단계 연결 |
|---|---|---|
| 산업·현장 문제 | 어떤 업무에서 어떤 병목이 반복되는가? | Discovery · Evidence |
| 온톨로지 | 무엇이 존재하고, 어떻게 변하며 연결되는가? | AI Judgment · Agent |
| Human Gate | AI 추천 중 무엇을 누가 검토·승인해야 하는가? | Workflow · Governance |
| MVP·KPI | 가장 작게 무엇을 만들고 어떤 기준선과 비교할 것인가? | Bootcamp · Validation |
| 자산화 | 다른 산업·고객에 어떤 템플릿으로 재사용할 수 있는가? | Asset Library · SaaS |